Augmented Analytics For Enterprise

성과 개선을 위한 기업용 데이터 분석 도구

ABOUT

Smart Pattern Discovery from Data

데이터 활용을 도모하는 기업들의 가장 큰 고민은 데이터 분석 인력의 부족입니다. HEARTCOUNT는 기업 내 데이터 분석 인력 부족 문제를 해결하기 위해, 현업/실무자들이 데이터에서 쓸모 있는 패턴을 발견하는 작업을 자동화해주는 클라우드 기반 데이터 시각화/분석/활용 도구입니다.

HeartCount는 Citizen Data Scientist를 위한 Data 분석 도구입니다. 통계나 데이터 분석에 대한 전문지식이 없는 일반 사용자들도 쉽게 데이터 분석을 시작할 수 있습니다.

FEATURE

Knowing What, Understanding Why, and Discovering How

엑셀 파일만 업로드하면 실무자들이 데이터에서 쉽고 빠르게 Why와 How에 대한 답을 찾아 데이터 기반 문제해결을 할 수 있도록 도와드립니다.

Drill-down

드릴다운은 주요 지표(KPI/Metrics)를 다양한 관점과 차원으로 쪼개어 보는 일입니다. 익숙한 관점을 넘어, 미처 생각하지 못했던 패턴을 찾을 수 있도록 HEARTCOUNT는 해당 지표를 최대화할 수 있는 드릴다운 조건을 자동으로 제시해 드립니다.

Driver / Difference

관계분석을 통해 Business KPI(지표)와 상관관계가 놓은 주요 요인(Driver)을 정량적으로 이해할 수 있습니다. 비교분석을 통해 임의의 두 집단 사이의 통계적 특성의 차이(Difference)를 이해할 수 있습니다.

Micro-Segmentation

특정 행위나 특성을 공유하는 동질적 레코드가 밀집해 있는 그룹을 찾을 수 있습니다. 동질적인 집단의 특성을 구체적으로 이해하는 것은 Business KPI를 개선할 수 있는 단초가 됩니다.

Smart Discovery

스마트 디스커버리 기능이 데이터에서 뻔한지 않은 패턴(시사점)을 자동으로 찾아드립니다. 스마트 디스커버리 알고리즘이 가설없이(Hypothesis-Free) 데이터를 가능한 모든 경우의 수로 분석하여 뻔하지 않고 쓸모 있는 패턴을 자동으로 제시해드립니다.

Visual Discovery

도구가 생각의 속도를 따라가지 못하면 안됩니다. 하트카운트의 시각적 탐험 기능을 통해 생각의 속도로 패턴을 탐험해 보세요. 스마트 플롯과 서치 기능을 통해 변수(요인) 사이의 패턴을 시각적으로 탐험하거나 임의의 조건과 유사도가 높은 레코드(관측값)들을 시각적으로 검색할 수 있습니다.

Predictive Analytics

설명이 수반되지 못하는 예측은 공허합니다. HEARTCOUNT는 예측 모형의 작동방식을 실무자가 이해할 수 있도록 투명하게 제공합니다. 모형에 담긴 규칙을 신뢰할 수 있을 때 모형의 예측값을 기업 내 주요 의사결정에 활용할 수 있습니다.

Our Approach

HeartCount를 통해 분석가의 도움 없이 주요 의사결정에 데이터와 기계학습 기술을 활용해 보세요.

문제 정의 Problem Definition

과학적 문제해결 방식이 항상 최선의 결과를 담보하는 것은 아닙니다. 하지만, 기존 문제인식에 새로운 관점과 지평을 제시할 수 있습니다. 열린 마음으로 데이터에 질문을 해보십시오. 더 좋은 선택을 하기 위하여 필요한 정보 중 지금 제대로 알지 못하는 것이 무엇인가 생각해 보세요. 데이터에 좋은 질문을 하는 것이 데이터 기반 경영의 첫걸음입니다.

데이터 수집 Data Gathering

데이터에서 새로운 통찰과 시사점을 얻기 위해 빅데이터가 반드시 필요한 것은 아닙니다. 지금 씨름하고 있는 엑셀 데이터를 HeartCount에 그대로 업로드해주세요. 지속적이고 자동화된 데이터 송수신을 위해서 HeartCount API를 사용하는 것도 가능합니다. HeartCount가 저장, 처리하는 모든 데이터는 국내 정보보안 관련법규에 따라 안전하게 관리됩니다.

모델 수립 Modeling

통계와 기계 학습(Machine Learning) 알고리즘들을 사용하여 가용한 데이터를 분석/학습하여 주요 비즈니스 지표(성과, 매출, 전환률 등)를 이해하고, 예측할 수 있는 모델을 수립합니다. 모델수립의 과정과 결과를 투명하게 제공하여 예측의 원인(관계)을 사용자가 이해하고 다른 사람에게 설명할 수 있도록 합니다.

문제 해결 Problem Fixing

좋은 데이터를 확보하여 좋은 분석 결과를 얻는 것은 적지 않은 시간과 노력이 수반되는 일입니다. 조직 구성원 모두가 신뢰하고 공감할 수 있는 의미있는 분석 결과를 얻었다면 해당 정보에 바탕하여 비지니스와 관련한 주요 지표를 최적화하고 개선하기 위한 결정을 내리고 행동할 수 있습니다. 분석이란 결국 사람들이 객관적인 정보를 얻고 그에 따라 선택할 기반을 마련해주는 일입니다.

모델 개선 Model Improvement

사람이나 기계 모두 자신의 경험과 학습을 통해 수립한 의사결정 모델에 기반하여 과거를 설명하고 미래에 대한 예측을 합니다. 다만, 의사결정 모델을 좀체로 바꾸지 않는 사람과 달리 기계는 새로운 데이터를 학습하여 모델을 꾸준히 개선할 수 있습니다. 새롭고 적절한 데이터를 통하여 모델의 설명력과 정확도를 지속적으로 개선해 나갈 수 있습니다.

Values to Customers

Fixing Enterprise Decision Intelligence Problem

과거에 대한 단순한 요약 및 집계 결과만 알려주거나 현업이 배워서 사용하기에 너무 어려운 기존 고급 분석 도구와 달리 HEARTCOUNT는 현업들이 데이터에서 쉽고 빠르게 Why(왜 이런 결정을 내렸는지)와 How(어떻게 변화를 만들지)에 대한 답을 자동으로 발견해 드립니다. 감과 직관에 치우쳤던 의사결정을 과학과 객관으로 균형을 맞추어야 합니다. 분명히 존재하지만 막연히 추측만 하고 있던 성과의 요인들을 정량적으로 이해하는 것은 변화에 대한 근거가 됩니다.

Easy to Use
사용법을 공부할 필요 없이 구글을 검색하듯 데이터에 질문을 하면 됩니다.

Easy to Discover
자동으로 모든 경우의 수에 대해 분석, 뻔하지 않은 패턴을 발견해 드립니다.

Easy to Understand
분석 결과 중 주목할 만한 내용들을 차트와 자연어로 자동 요약해 드립니다.

Contact

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